NLP 자연어처리 입문 가이드라인 (20.11.10)
2019년 3월부터 NLP에 입문하여 공부중에 있습니다.
제 나름대로 공부해오면서 참고하면 좋았던 자료들을 정리합니다.
해당 포스팅은 지속적으로 업데이트 할 예정입니다. (현재 20.11.10)
댓글로 추천하시는 자료를 알려주시면, 자료를 읽어본 후 업데이트 하겠습니다.
감사합니다.
파이썬
점프투파이썬
파이썬에 대해 모르신다면 점프투파이썬을 통해 파이썬에 대해 공부하시는 것을 추천합니다.
위키독스
온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스
wikidocs.net
하지만 해당 문서를 공부하는 것 외에도 다른 자료들을 찾아보며 파이썬에 상당히 익숙해지셔야합니다.
인공지능
모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌1
성킴 교수님의 모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌1을 추천합니다.
링크: www.youtube.com/playlist?list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm&app=desktop
모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1
www.youtube.com
저는 프로그래밍에 대해 어느정도 익숙한 상태여서 작년 3월 해당 강좌를 통해 입문하였습니다.
딥러닝에 대한 기본적인 컨셉에 대해 이해할 수 있을거에요.
CS231n
이 후 Stanford Univ의 CS231n 수업을 들었습니다. (사실 듣다 말았습니다.)
링크: www.youtube.com/playlist?list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk
Stanford University CS231n, Spring 2017
CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition Spring 2017 http://cs231n.stanford.edu/
www.youtube.com
링크는 2017 Spring에 열린 CS231n 강의인데요, 아마 더 최신년도의 수업이 있을거에요.
저는 영어보다 한국어에 익숙해서 한국어 자막이 존재하는 2017 강의를 들었습니다.
한국어 자막은 github.com/visionNoob/CS231N_17_KOR_SUB 에서 받으실 수 있습니다.
구현
딥러닝 모델은 크게 TensorFlow, Pytorch 2가지 프레임워크를 사용합니다.
저는 구현시에 Pytorch를 씁니다. (하나만 할줄 알면 다른 쪽의 코드는 읽기 쉽습니다.)
저는 토치를 2가지 자료를 통해 입문했습니다.
파이토치 첫걸음
링크: www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B7818450418
파이토치 첫걸음
딥러닝 구현 복잡도가 증가함에 따라 ‘파이써닉’하고 사용이 편리한 파이토치가 주목받고 있다. 파이토치 코리아 운영진인 저자는 다년간 딥러닝을 공부하고 강의한 경험을 살려 딥러닝의
www.hanbit.co.kr
설치부터 CNN, RNN 등 여러 모델들이 어떻게 토치로 구현하는지와 더불어 각 모델에 대한 저자의 직관도 모델의 이해에 큰 도움이 되었습니다.
파이토치 튜토리얼
파이토치 공식 홈페이지 튜토리얼입니다.
친절하기로 유명한 튜토리얼입니다. 필요로 하는 부분을 읽으시면 됩니다.
NLP
딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문
모두를 위한 딥러닝, CS231n(중간까지..ㅎ)를 듣고 딥러닝에 대한 감을 잡은 후에 NLP에 입문을 했습니다.
저는 위키 독스의 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 문서를 통해 입문했습니다.
위키독스
온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스
wikidocs.net
해당 문서를 통해 NLP에 전체적인 그림을 배우고 큼직큼직한 task, model에 대해서 배웠습니다.
문서의 모든 것을 볼 필요는 없고, 궁금하거나 필요한 부분이 있을 때 마다 보시면 될 것 같습니다.
이정도까지 보시면 아마 본인이 관심있어하는 task도 생기고 해당 task 논문도 어느정도 읽어낼 정도가 될거라고 생각됩니다.
Jay Alammar's blog
Jay Alammar – Visualizing machine learning one concept at a time.
Visualizing machine learning one concept at a time.
jalammar.github.io
NLP 논문들을 읽을 때 자주 등장하는 Transformer, BERT 등 여러 모델들을 쉽게 설명한 블로그입니다.
해당 논문을 읽기전에 블로그 포스팅을 읽고나서 논문을 본다면, 이해++++
ratsgo's blog
ratsgo's blog · for textmining
Original Artwork © Pablo Picasso. Girl before a Mirror. Boisgeloup, March 1932. Oil on canvas
ratsgo.github.io
석사과정 중 아주아주 도움을 많이 받은 블로그입니다.
인공지능, 선형대수, NLP, 텍스트 마이닝 등에 대한 폭넓은 topic을 다루며, 설명력이 기가막힙니다.
궁금한 topic이 생길때마다 항상 해당 블로그에 관련 포스팅이 있는지 확인하고, 있다면 최우선으로 읽어봅니다.